Метка: нейросеть

Основатель биотех-стартапа Габриэль Окана-Сантеро рассказал об эксперименте, в котором ИИ-агент получил доступ к автоматизированной хирургической установке и самостоятельно выполнил операцию на мозге мыши с эпилепсией.

Перед агентом поставили одну задачу — попытаться снизить частоту приступов. Для этого ему предоставили данные о доступных вариантах генной терапии и управление роботизированной системой на базе Arduino.

По словам авторов эксперимента, ИИ пришел к выводу, что наиболее перспективным вариантом будет усиление выработки ГАМК — основного тормозного нейромедиатора мозга. Затем агент выбрал препарат, определил область для вмешательства, рассчитал координаты на основе научных публикаций и ввел в мозг животного 250 нанолитров раствора с вирусными носителями генетических модификаций.

Во время операции система контролировала процесс через камеру. После завершения вмешательства робот также наложил швы.

Авторы утверждают, что операция прошла успешно: мышь выжила и нормально восстановилась. При этом об эффективности самой терапии пока не сообщается.

Все время за экспериментом наблюдал ветеринарный специалист, который мог остановить процедуру в любой момент.

Интересно, что первоначально исследователи пытались использовать более продвинутую модель Opus 5.5, однако она отказалась участвовать в биологическом эксперименте. По словам авторов, Opus посчитала риск слишком высоким и опасалась возможного прерывания работы во время операции. В итоге задачу выполнила модель Sonnet 5.

Команда осталась довольна результатами и планирует продолжить использование ИИ-агентов в реальных научных экспериментах.

Стартап NebuSec рассказал об опасной уязвимости в Telegram для Android, которую удалось обнаружить с помощью модели GPT-5.4.

Проблема затрагивала версии Telegram от 8.6.2 до 12.10.3. Ошибка находилась в механизме обработки служебных сообщений во время звонков. Такие сообщения используются для передачи информации о состоянии вызова — например, включен ли микрофон, активна ли камера и как ориентировано видео.

Если сообщение приходило в неполном виде, приложение могло обработать его некорректно. Это открывало доступ к участкам памяти, которые не должны были быть доступны извне. В результате злоумышленник потенциально мог получить контроль над устройством.

По данным исследователей, для атаки пользователю было достаточно принять входящий звонок.

Разработчики отмечают, что уязвимость нашла не самая новая модель GPT-5.4. В NebuSec шутят, что им удалось «превратить динозавра в кибер-тяжеловеса».

Пользователям Android рекомендуют проверить версию Telegram и обновить приложение до актуальной версии. Также специалисты советуют с осторожностью отвечать на звонки от неизвестных контактов.

Компания Just AI представила Jay Agents — платформу для создания ИИ-агентов, которая ориентирована на пользователей без технической подготовки.

Разработчики позиционируют сервис как универсальную студию для создания ИИ-помощников. Пользователю достаточно описать задачу обычным языком, после чего агент самостоятельно подберет способ ее решения.

• Если задача регулярно повторяется, Jay может автоматически создать для нее отдельный навык и использовать его в дальнейшем.

• Платформа запоминает стиль работы пользователя и учитывает его предпочтения при последующих взаимодействиях.

• Сервис поддерживает интеграцию более чем с 80 сервисами, включая Яндекс.Метрику, Яндекс.Директ, Bitrix24, amoCRM, Ozon и Wildberries. Также предусмотрено подключение собственных MCP-коннекторов.

«Сервис создан для бизнес-пользователей, которые не пишут код и не знакомы с IT-терминами, такими как репозиторий и коммит»,

Попробовать Jay Agents можно бесплатно. После регистрации пользователи получают 500 бонусных кредитов, а затем еще по 50 кредитов ежедневно.

Облачная версия сервиса рассчитана на малый бизнес, ИП и фрилансеров. Также доступна корпоративная версия платформы, а с декабря компании смогут разворачивать Jay Agents на собственных серверах и использовать локальные ИИ-модели.

В бета-версии Telegram для macOS обнаружили новую функцию Agent, которая позволит подключать к мессенджеру персональных ИИ-ассистентов через собственные API-ключи.

Судя по найденным настройкам, на первом этапе Telegram планирует поддерживать модели от OpenAI, Anthropic, Google, xAI, а также агрегатор OpenRouter.

После подключения ключа ассистент будет работать через аккаунт @agent. Пока неизвестно, как именно будет организовано общение с ИИ: через отдельный чат, внутри поля ввода сообщений или с помощью нового интерфейса.

Официально Telegram функцию пока не анонсировал, поэтому сроки запуска и полный список возможностей остаются неизвестными.

18-летний студент Университета науки и технологий Китая Лю Сычжэ создал сервис на базе искусственного интеллекта, способный выявлять ранние признаки деменции во время обычных телефонных бесед с пожилыми людьми.

Идея появилась после наблюдений за собственными бабушкой и дедушкой. Молодой человек заметил, что дед все чаще отвечал короткими фразами и делал длительные паузы, а бабушка начала путать имена родственников. Это подтолкнуло его к созданию системы раннего выявления когнитивных нарушений.

Для обучения алгоритма использовали записи разговоров пожилых людей, собранные исследовательской лабораторией университета. Кроме того, студенты дополнительно записывали беседы с пенсионерами в разных районах города. На основе этих данных появился сервис Forget-Me-Not.

После подключения приложения ИИ-ассистент по имени «Сяо Чэнь» самостоятельно звонит пожилым людям и поддерживает непринужденную беседу о повседневных вещах: погоде, еде или соседях. Во время разговора система анализирует скорость речи, продолжительность пауз, связность высказываний и скорость реакции собеседника, после чего оценивает риск развития когнитивных нарушений.

Родственники получают отчеты в режиме реального времени. По словам разработчиков, изменения в речи могут проявляться за 5-10 лет до постановки официального диагноза, что дает возможность раньше обратить внимание на проблему.

Весной этого года за две с половиной недели «Сяо Чэнь» связался со 150 пожилыми людьми. Система отнесла 19 человек к группе высокого риска, а последующее медицинское обследование подтвердило когнитивные нарушения у двух из них.

Сейчас Лю Сычжэ уже основал собственную компанию и получил грант в размере 1 млн юаней. Проект проходит тестирование в медицинском центре Нанкина, а также участвует в совместных исследованиях с несколькими больницами для сбора клинических данных.

При этом сам разработчик отмечает, что для многих одиноких пенсионеров важна не только диагностика. По его мнению, не менее ценно то, что кто-то регулярно звонит им, готов выслушать и проявить интерес к их жизни.

Разработчик Сэмми Хаджхамид (pepsipu) рассказал, что смог создать джейлбрейк для Nintendo Switch 2 с актуальной прошивкой 23.0.1.

Эксплойт позволяет запускать на консоли собственный код с системными привилегиями, открывая доступ к модификациям и экспериментам с внутренними возможностями устройства.

В качестве демонстрации автор добавил новых персонажей в Mario Kart World.

Для поиска уязвимостей Хаджхамид использовал ИИ-агента Codex. Более того, разработчик подключил к системе умную кнопку от Amazon, чтобы ИИ мог самостоятельно перезагружать консоль во время поиска эксплойта.

Точкой входа стала игра SmileBASIC для первого Switch. По словам автора, Codex обнаружил в интерпретаторе BASIC ошибку переполнения 32-битного числа, которая позволяла изменять данные за пределами массива. После этого разработчик использовал дополнительные уязвимости в файловой системе и добился выполнения собственного кода с системными привилегиями.

При этом о полноценной кастомной прошивке речи пока не идет. Джейлбрейк не дает доступа к ядру системы и перестает работать после перезагрузки консоли. Кроме того, для запуска стороннего кода пользователю придется выполнить ряд дополнительных действий.

Инструкцию по запуску эксплойта разработчик опубликовал на GitLab.

Разработчик под ником Gathin решил разобраться, почему телевизор Xiaomi его родителей показывает рекламу еще до запуска Netflix. Для этого он подключил к задаче Claude Code, который проанализировал систему и избавил телевизор от лишнего софта.

В результате ИИ отключил 25 пакетов в прошивке, включая рекламные модули и телеметрию, а также создал новый домашний экран в стиле Apple TV.

После этого разработчик оформил решение в проект CleanYourTV и опубликовал его на GitHub. Репозиторий уже набрал 10 тысяч звезд.

Достаточно подключить телевизор на Android TV/Google TV и компьютер к одной сети Wi‑Fi, включить режим отладки на ТВ и закинуть промпт в ИИ-агента с доступом к терминалу. Он задаст несколько вопросов и дальше самостоятельно выполнит очистку и оптимизацию.

По мнению автора, подобные инструменты вряд ли понравятся производителям телевизоров. Многие современные Smart TV собирают данные о просмотрах с помощью анализа изображения и звука, а затем используют их в рекламных целях. Массовое распространение подобных «чисток» может повлиять на эту бизнес-модель.

49-летний строитель Эдимар Роча Мартинс проехал более 2 тысяч километров на автобусе, чтобы встретиться с женщиной, с которой, как он считал, переписывался шесть лет. Дорога заняла почти двое суток.

Поводом для поездки стала блогерша с 300 тысячами подписчиков, которая рассказывала в соцсетях, что развелась и ищет мужчину для жизни на ферме. По ее словам, обеспечивать будущего спутника она собиралась сама.

После многолетнего общения Мартинс продал все свое имущество и отправился в другой штат.

Мужчина утверждает, что денег у него никогда не просили. Более того, собеседница якобы предлагала сама оплатить поездку, поэтому он не сомневался в ее существовании. Лишь после безуспешных поисков выяснилось, что женщины на самом деле не существует.

Создатель виртуального персонажа позже признался, что использовал аккаунт для привлечения покупателей. При этом он отрицает, что с этой страницы кто-либо вел переписку или рассылал приглашения. По его словам, сам персонаж появился только в 2025 году.

После того как история получила огласку, аккаунт удалили.

Несмотря на произошедшее, Мартинс говорит, что не жалеет о своей поездке. Денег на обратную дорогу у него не осталось, поэтому домой ему помогли вернуться городские власти. Сейчас мужчина живет у родственников, но не теряет надежды найти любовь.

«Я ее не нашел, но найду другую. Поеду туда же еще раз»,

Китайские исследователи разработали нейросеть, которая умеет по фотографии определять блюдо, оценивать его вкус и рассчитывать содержание белков, жиров и углеводов.

Для обучения модели ученые использовали около 2 тысяч студийных фотографий 32 популярных в Китае готовых обедов с курицей, свининой и говядиной. Перед этим исследователи подробно изучили химический состав каждого блюда и научили мультимодальную нейросеть сопоставлять внешний вид еды с ее характеристиками.

В результате система распознает блюдо по фото в 91,5% случаев, а содержание белков, жиров и углеводов оценивает с точностью, близкой к лабораторным измерениям.

Нейросеть также протестировали на добровольцах. Участники рассказали о своих вкусовых предпочтениях и требованиях к калорийности рациона, после чего система подобрала для каждого подходящие обеды. Рекомендации ИИ получили оценку 8 из 9 баллов.

Разработчики считают, что технологию можно использовать на пищевых производствах для контроля качества. Камеры смогут проверять готовую продукцию и выявлять неподходящие порции еще до упаковки.

Для обычных пользователей ученые планируют создать приложение, которое сможет по фотографии еды подсчитывать калории и рекомендовать блюда. Однако для этого потребуется значительно расширить объем данных для обучения модели.

Google представила Google AI Edge Foresight — бесплатного ИИ-помощника для компьютеров Mac. Он умеет расшифровывать встречи, дополнять заметки и находить нужную информацию в документах.

Главная особенность сервиса в том, что модели работают локально на устройстве. Это значит, что данные пользователя не отправляются в облако и не покидают компьютер.

Во время созвонов пользователь может делать короткие пометки, а Foresight дополнит их деталями из расшифровки и превратит в полноценный конспект. Инструмент работает с Zoom, Google Meet и может использоваться даже на обычных офлайн-встречах.

Также помощнику можно предоставить доступ к папкам на Mac или материалам из Google Drive. В этом случае он сможет прямо во время обсуждения находить нужную информацию в документах — например, быстро отыскать конкретную цифру в отчете.

Скачать Google AI Edge Foresight можно уже сейчас. Пока приложение доступно только на Mac с процессорами Apple Silicon (M-чипами) и работает исключительно на английском языке.