Метка: еда

Ресторан в китайском городе Шуньдэ привлек внимание необычным десертом — яичными тарталетками с жареными насекомыми сверху.

Новинку назвали «тарталетки с водяным тараканом». Набор из трех пирожных стоит 28 юаней. Несмотря на название, для приготовления используют не тараканов, а съедобных жуков-плавунцов.

По словам владельца ресторана по фамилии Пань, перед приготовлением насекомых тщательно обрабатывают, чтобы убрать характерный запах, а крылья оставляют ради эффектной подачи. Ресторатор утверждает, что по вкусу жуки напоминают хрустящие картофельные чипсы и хорошо сочетаются со сладкой начинкой.

Необычный десерт вызвал бурные обсуждения в соцсетях. Многие пользователи признались, что не готовы даже попробовать такое угощение. Однако у тарталеток уже появились поклонники: некоторые посетители специально приезжают за ними из Гуанчжоу и Гонконга.

По словам владельца, сейчас ресторан продает около 20 наборов в день.

Пань также заявил, что жуки-плавунцы используются в традиционной китайской медицине для улучшения кровообращения и укрепления организма. Однако научных подтверждений этим свойствам пока нет.

Несмотря на неоднозначную реакцию публики, ресторан не собирается отказываться от экспериментов с необычными ингредиентами.

Китайские исследователи разработали нейросеть, которая умеет по фотографии определять блюдо, оценивать его вкус и рассчитывать содержание белков, жиров и углеводов.

Для обучения модели ученые использовали около 2 тысяч студийных фотографий 32 популярных в Китае готовых обедов с курицей, свининой и говядиной. Перед этим исследователи подробно изучили химический состав каждого блюда и научили мультимодальную нейросеть сопоставлять внешний вид еды с ее характеристиками.

В результате система распознает блюдо по фото в 91,5% случаев, а содержание белков, жиров и углеводов оценивает с точностью, близкой к лабораторным измерениям.

Нейросеть также протестировали на добровольцах. Участники рассказали о своих вкусовых предпочтениях и требованиях к калорийности рациона, после чего система подобрала для каждого подходящие обеды. Рекомендации ИИ получили оценку 8 из 9 баллов.

Разработчики считают, что технологию можно использовать на пищевых производствах для контроля качества. Камеры смогут проверять готовую продукцию и выявлять неподходящие порции еще до упаковки.

Для обычных пользователей ученые планируют создать приложение, которое сможет по фотографии еды подсчитывать калории и рекомендовать блюда. Однако для этого потребуется значительно расширить объем данных для обучения модели.