Метка: нейросеть

Почти половина американских работников признается, что завышает свои навыки использования искусственного интеллекта перед коллегами и руководством.

Согласно опросу 1 тысячи человек, 48% респондентов рассказали, что преувеличивали свой опыт работы с ИИ. Еще 45% заявили, что чувствуют давление со стороны работодателей, которые требуют активнее использовать нейросети, хотя сами сотрудники не всегда понимают, как делать это эффективно.

По словам участников опроса, компании все чаще ждут от сотрудников внедрения ИИ-инструментов, но при этом редко дают четкие инструкции или необходимое обучение. В результате многие начинают просто демонстрировать активность, чтобы соответствовать ожиданиям начальства.

При этом сами работники не уверены, что руководство хорошо понимает ситуацию. Лишь 28% опрошенных считают, что начальники действительно представляют, как сотрудники используют нейросети в своей работе.

Авторы исследования считают, что такой «показной ИИ» во многом стал следствием громких заявлений крупных ИИ-компаний, которые обещают заметный рост производительности благодаря нейросетям.

Например, Microsoft выпустила инструменты для отслеживания использования Copilot внутри компаний и даже позволяет сравнивать результаты команд. В Amazon похожая практика привела к тому, что некоторые сотрудники специально тратили как можно больше токенов ради высоких позиций в рейтингах активности.

У отца Ханны Миллер с развитием деменции появилась привычка снова и снова заказывать подарки для внуков, забывая, что уже оформлял покупку. Со временем расходы начали превышать его пенсию и пособия.

Сначала родственники отменяли заказы и заменили кредитные карты на дебетовую, но это приводило к конфликтам. По словам Миллер, ей казалось, что она отнимает у отца самостоятельность и сама становится для него родителем.

Тогда вместе с подругой Никки Эльбаз она с помощью Claude Code создала расширение для Chrome под названием ShieldCart. Его установили на компьютер отца.

Теперь при попытке что-либо купить в интернете страница оплаты подменялась фальшивой. Мужчина видел привычное подтверждение заказа, однако деньги не списывались. Информация о покупке отправлялась родственникам, которые уже сами решали, оформлять заказ или нет.

Отцу объяснили, что это новое ИИ-приложение для безопасной оплаты.

По словам Миллер, за год семье удалось сэкономить тысячи долларов. При этом прекратились споры из-за покупок, а ее отец продолжал чувствовать, что сам выбирает и покупает подарки для близких.

«Было прекрасно видеть, что он снова может быть щедрым. Мы вернули ему эту свободу», — рассказала Эльбаз.

В сентябре отец Ханны умер, однако она решила продолжить работу над проектом. Сейчас ShieldCart проходит бета-тестирование по заявкам.

Крупный инцидент, связанный с искусственным интеллектом, может произойти уже в ближайшие 6–12 месяцев.

Об этом сообщает Axios со ссылкой на обсуждения, которые ведут руководители и специалисты ведущих ИИ-компаний.

По данным издания, топ-менеджеры OpenAI, Anthropic и других компаний прорабатывают сценарии действий на случай серьезной «ИИ-катастрофы».

Одним из основных сценариев называют масштабную кибератаку с использованием ИИ. Предполагается, что она может привести к сбоям в работе финансовых систем, отключению интернета или даже перебоям с электро- и водоснабжением. После такого инцидента общество и политики могут резко выступить против самой технологии и компаний, которые ее разрабатывают.

Подобные учения и «военные игры» давно считаются обычной практикой для крупных корпораций и государственных структур. Например, Пентагон десятилетиями моделирует различные кризисные и военные сценарии. Однако Axios отмечает, что многие исследователи и руководители ИИ-компаний считают крупный инцидент не просто возможным, а практически неизбежным.

В OpenAI подтвердили, что проводят подобные учения. При этом в компании подчеркнули, что не считают такие сценарии неизбежными. В Anthropic от комментариев отказались.

Китайские ученые разработали ИИ-систему ImmuneAgent, которая помогает искать универсальные антитела против разных штаммов вирусов.

Обычно на такой поиск уходят месяцы лабораторной работы. ImmuneAgent анализирует генетический код B-клеток из крови добровольцев и сам находит антитела, способные бороться сразу с несколькими вариантами вируса.

Из 12 тысяч B-клеток восьми человек, привитых от COVID-19, система отобрала 60 антител-кандидатов. Из них 39 связывались с белком-шипом коронавируса, а шесть показали эффективность против штаммов «Кракен» и JN.1, хотя доноры этими вариантами вируса не болели.

Похожий результат получили и при работе с гриппом. Из данных 12 вакцинированных человек исследователи выделили 50 кандидатов, 20 из которых нейтрализовали сезонный H1N1. Еще шесть справились со смертельно опасным птичьим гриппом H5N1.

 Затем пять найденных антител ввели мышам. Через сутки животных заразили смертельной дозой H1N1 — выжили все 30 мышей. В контрольных группах не выжила ни одна.

Такую же 100%-ю защиту ранее показало антитело MEDI8852, однако путь от крови донора до клинических испытаний занял четыре года — и по традиционным меркам это считается очень быстрым результатом.

Пока речь идет только о доклиническом исследовании. Безопасность и эффективность антител для людей еще предстоит подтвердить, но технология может заметно ускорить разработку лекарств против новых вирусов.

Основатель Amazon Джефф Безос уверен, что развитие искусственного интеллекта может заметно изменить подход к работе. По его мнению, нейросети способны настолько повысить эффективность людей, что многие смогут работать меньше без потери дохода.

«Некоторые решат: «Знаете что? Я могу содержать свою семью, работая три дня в неделю»», — фантазирует Безос.

Сейчас предприниматель занимает второе место в списке самых богатых людей мира после Илона Маска. По оценке Forbes, его состояние составляет $377 млрд.

Сам Безос пока не перешел на облегченный график. В 2024 году он рассказывал, что проводит встречи с 9 утра до 7 вечера, а затем занимается документами. Помимо космической компании Blue Origin, миллиардер развивает ИИ-стартап Prometheus, который работает над созданием «ИИ-инженера».

«Нельзя основать компанию, если не готов очень много работать. И не вся работа доставляет удовольствие. Вот почему это называется работой», — объяснял он два года назад.

Британскому анестезиологу Эду Патрику сообщили, что его мать Энн, много лет живущая с болезнью Паркинсона, находится при смерти. У женщины не прекращались судороги, а врачи не могли добиться улучшения с помощью лекарств.

Когда Патрик приехал в больницу, мать была без сознания, а у нее уже начиналась почечная недостаточность. Прямо у постели пациентки он попросил Gemini найти и кратко пересказать свежие медицинские публикации о похожих симптомах.

На основе найденных данных врач предположил, что причиной судорог мог стать дефицит витамина B6. По его версии, нехватку витамина спровоцировал один из препаратов, который Энн принимала для лечения болезни Паркинсона.

Патрик поделился своей догадкой с лечащим врачом, после чего пациентке ввели витамин B6 внутривенно.

«Чего мы не ожидали, так это скорости и силы эффекта. Через несколько минут после введения витамина B6 судороги прекратились», — рассказывает невролог Бруно Гран.

С тех пор приступы у Энн не повторялись. По словам Патрика, в когнитивном плане мать словно вернулась на 5–10 лет назад.

Подобные случаи встречаются крайне редко. На сегодняшний день описано всего 14 пациентов с такими осложнениями. Патрик надеется, что витамин B6 сможет помочь и другим людям с болезнью Паркинсона, однако врачи подчеркивают, что для внедрения такой терапии сначала необходимо провести клинические испытания.

Ажиотаж вокруг киберугроз от ИИ — не только про реальные риски, но и про рынок, который готовится продавать инструменты защиты. Об этом на конференции Goldman Sachs заявил глава Nvidia Дженсен Хуанг, отметив, что индустрия сама подогревает тревогу.

«Что может быть лучше для создания спроса, чем создать проблему? Кто не хочет, чтобы рынок впал в истерику из‑за его продукта и выстроился за ним в очередь?» — сказал Хуанг. Еще летом он называл «полной чушью» и сценарии уничтожения человечества ИИ, и прогнозы о массовом исчезновении рабочих мест.

Но особенно примечательно его заявление сейчас. На выходных CEO Anthropic Дарио Амодеи призвал ИИ‑компании притормозить разработку самых мощных моделей и пустить независимых аудиторов даже к закрытым системам. Идею поддержали Сэм Альтман и Илон Маск — редкий момент согласия между конкурентами.

Рынок отреагировал нервно: инвесторы опасаются, что замедление гонки ударит по спросу на чипы и инвестициям в дата‑центры. Акции Nvidia просели более чем на 3%, AMD — на 4,6%, Intel — почти на 5%.

Исследователи предложили необычный способ объединять разнородные медицинские данные, чтобы прогнозировать ухудшение состояния пациента в реанимации.

Они собрали информацию о 54 тыс. взрослых: показатели жизненных функций, анализы, ЭКГ, снимки грудной клетки и текстовые записи врачей. Все эти данные преобразовали в изображения и сжали в единую «визуальную память» пациента — вектор из 1024 чисел. По нему ИИ пытался предсказывать состояние человека в ближайшие 3–48 часов.

Лучше всего модель справилась с прогнозом смерти в течение 48 часов: показатель точности достиг 0,852 (0,5 — случайное угадывание, 1 — идеальное предсказание). ИИ также заранее замечал риск острого повреждения почек, органных сбоев и мог прогнозировать вероятность скорой выписки из реанимации.

При этом ценность работы не столько в точности прогноза смерти — обычные статистические модели дают сопоставимые результаты. Главное — ученые показали, что одна ИИ‑система может одновременно обрабатывать совершенно разные типы данных. Теоретически на вход можно добавлять новые исследования, а на выходе получать ясный график прогноза состояния пациента.

Meta представила Muse Spark 1.3 — четвертую модель линейки за пять месяцев. Новая версия заметно прибавила в агентных и программных задачах и приблизилась к лидерам независимых рейтингов, при этом остается одной из самых доступных моделей в своем классе.

Muse Spark 1.3 уже доступна через Muse Code и Meta Model API. Пользователи могут работать с конфигурацией xhigh, а более мощная max пока проходит дополнительное тестирование безопасности и доступна только партнерам. Именно max показывает лучшие результаты Meta в бенчмарках, поэтому сравнивать ее напрямую с широко доступными конкурентами пока некорректно.

По данным Artificial Analysis, версия max набрала 62 балла в Intelligence Index, а xhigh — 61. Для сравнения, Claude Fable 5.1 достигает 66 баллов в режиме max и 65 в xhigh. Muse Spark 1.3 при этом делит позиции с GPT‑5.6 Sol max, Grok 4.6 high и Claude Opus 5 high.

Самый заметный рост пришелся на агентные задачи. В τ³‑Bench Banking, где ИИ работает с инструментами в симулированной банковской среде, Muse Spark 1.3 max получила 52%, а xhigh — 47%. В Terminal‑Bench 2.1 результат вырос примерно до 85–86%, хотя Claude Fable 5.1 все еще выше — более 91% на максимальных настройках.

Meta также заявляет, что модель стала экономнее в реальной работе: во внутренних тестах по программированию она использовала примерно на 20% меньше вызовов инструментов и на 25% меньше токенов, чем Muse Spark 1.2. Модель лучше удерживает несколько параллельных задач, сама замечает пробелы в плане и запрашивает уточнения перед важными действиями.

Цена API не изменилась: $1,25 за миллион входных токенов и $4,25 за миллион выходных. По оценке Artificial Analysis, выполнение одной задачи из их индекса стоит около $0,55 — это самый низкий показатель среди моделей с результатом 59 баллов и выше. Для сравнения, другие модели на схожем уровне обходятся примерно в $0,94–1,23 за задачу.

При этом фактическая стоимость одной задачи выросла с $0,40 до $0,55 по сравнению с Muse Spark 1.2 — аналитики связывают это с большим расходом входных токенов в агентных тестах. Meta также готовит open‑weight‑версию Muse Spark, но пока не раскрывает, какая именно конфигурация получит открытые веса, когда состоится релиз и под какой лицензией.